XM:如何用经济指标了解市场脉络?
当存货水准低,导致企业预期未来销售量增加提高
→ 增加每周工时及加班
做交易可以通过K线盘面做技术操盘,也能通过经济数据去分析主流方向来操作,如CCI、CPI、PMI
当存货水准低,导致企业预期未来销售量增加提高
→ 增加每周工时及加班时数进而提高所得
→ 失业救济金申请人数降低
→ 消货者信心增加
→因应市场需求而提高生产
→就业率升高
→销售量增长
→ 存货/销售比例下降,最终达成平衡
随着企业使用人力增加,导致就业市场逐渐饱和
→ 就业成长率趋缓
→ 消货者信心降低
→ 销售量降低导致存货量提升
→ 存货提高,企业降低生产量
→ 景气趋于平缓
→ 经过一段时间销货,库存货量再次降到低点
当存货水准偏低的时候
→ 企业预期未来销售量将会增加
→ 增加产量及增加雇佣工资
→ 员工增加促进产能利用率提升
→ 利用需求早期有大量利润空间的特性吸引企业投资
→ 生产力再次提高
→ 消费及长期订单提高
→ 企业增产应付订单需求
经过一段时间后,就业市场近趋饱和
→ 产能利用率逐渐将低
→ 市场需求开始减少,企业收回投资资金
→ 就业成长率趋缓
→ 经济景气开始缓慢下滑
→ 销售量降低
→ 存货量增加,企业降低生产量
→ 经过一段时间销货,库存货量再次降到低点
经济低度成长阶段开始(利率下降,薪资/商品价格稳定时期)
→ 办公室及住宅需求提升
→ 企业贷款需求同步提升
→ 建筑景气逐渐热络
→ 由于利率低导致无利可图,银行放款意愿逐渐紧缩
→ 建筑成本低,建商利润可观
国家因景气活络而提高利率后
→ 高息成本的环境下迫使建商折价出售
→ 新建案的投资意愿走软
→ 银行放款意愿提升,但民众贷款意愿降低
→ 景气逐渐走低
→ 资金需求降低直到利率下降
实际房价容易受到建筑商及地盘商恶意操弄
因此常态性会出现房价居高不下的情况
因此,如要买房不能只靠这方面的数据关系做规划
从存货水准低的情况开始
→ 企业预期未来销售量会提高
→ 增加雇用员工以提高产量
→ 增加原物料采购
→ 原物料需求大量提升因此抬高价格
→ 资金需求提高(找银行贷款)
→ 薪资、利率随之走高
生产成本提高,企业将其转嫁给消费者承担
→ 消费者物价提高,消费者信心下降
→ 销售成长量趋缓
→ 存货/销售比例升高
→ 存货水平失去控制
→ 企业缩减生产量
→ 原物料供过于求导致价格降低
→ 消费者物价指数走低
→ 通膨因素获得改善
→ 消费者消费意愿再次回温
正常情况下,市场供需会按照顺序先由供不应求转为供过于求,以此类推再次循环下去,但是实际在运作时,因为各种变因导致反转的循环是有可能再次开始的,尤其是房市以及通膨方面,背后有相当复杂的操作手段。
从上方的几项数据逻辑当中可以发现,其实都是环环相扣的,光是银行利率就引发了许多层面的问题,有些企业适合进场投资,同时也正是部分企业出场的时机,而且这都还指数单一国家的数据而已,可见要通过数据来解读市场需要具备稳固的逻辑知识。
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